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課程名稱 |
社會科學統計方法專題
STATISTICAL METHODS FOR THE SOCIAL SCIENCE |
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開課學期 |
96-1 |
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授課對象 |
社會科學院 政治學研究所 |
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授課教師 |
洪永泰 |
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課號 |
PS7002 |
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課程識別碼 |
322 M3900 |
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班次 |
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學分 |
3 |
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全/半年 |
半年 |
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必/選修 |
必修 |
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上課時間 |
星期二2,3,4(9:10~12:10) |
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上課地點 |
公衛215 |
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備註 |
國際關係,公共行政,本國政治,比較政治
限碩士班以上
總人數上限：70人
外系人數限制：30人 |
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課程簡介影片 |
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核心能力關聯 |
核心能力與課程規劃關聯圖 |
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課程大綱
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為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
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課程概述 |
課程大綱
一、 資料檢視與資料分析
1. 資料的測量方式與統計分析工具的選擇
2. 母體定義與樣本代表性的檢定
二、類別資料分析：
1. 獨立性檢定與交叉列表分析
2. 餘值分析、相關強度
3. Loglinear model 對數線性模型與模型選擇
4. Logit model 對數成敗比模型
三、迴歸分析
1. 迴歸係數的意義：單元迴歸與複迴歸
2. 交互作用與虛擬變數迴歸
3. 共線性問題
4. Logistic 迴歸
四、變異數分析
1. 單因子變異數分析、多重比較、多因子變異數分析
2. Multiple Classificaton Analysis, MCA
五、多變量分析
1. 主成分與因素分析（Principal component and factor analysis）
2. 集群分析（Cluster analysis）
3. 區辨函數（Discriminant analysis）
4. 典型相關（Canonical correlations）
5. 多元尺度法（Multidimensional scaling）
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課程目標 |
一、 資料的性質與資料分析，統計軟體
二、 資料的描述：以圖表展示
1. 類別資料：圖、表、次數分布
2. 數字資料：直方圖、次數多邊圖、曲線圖、累積百分比圖、箱形圖、枝幹法
三、資料的描述：以數據展示
1. 集中趨勢：眾數、中間數、平均數
2. 位置：百分位
3. 離散程度：全距、四分距、標準差、變異數、IQV、標準化、柴氏不等式
四、資料的推論：機率論
隨機變數、間斷性機率分布、連續性機率分布、常態分布
五、抽樣方法：
1. 抽樣的原理：中央極限定理、點估計與區間估計
2. 常用的抽樣方法(SRS, Systematic, Stratification, Clustering, PPS, Multiple Stages)
3. 電話抽樣、戶中選樣
4. 樣本重疊與樣本輪換
5. 抽樣誤差與非抽樣誤差、訪問失敗的問題、樣本代表性的問題
六、類別資料分析：
1. 獨立性檢定與交叉列表分析
2. 餘值分析、相關強度
3. loglinear model 對數線性模型與模型選擇
4. logit model 對數成敗比模型
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課程要求 |
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預期每週課後學習時數 |
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Office Hours |
每週二 14:00~15:00 |
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指定閱讀 |
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參考書目 |
1. Neter, Wasserman, and Whitmore (1993) Applied Statistics, 4th Ed., Allyn & Bacon, 華泰進口；或是任何基礎統計教科書。
2. Scheaffer, Mendenhall, and Ott (2006) Elementary Survey Sampling, 6th Ed., Duxbury 華泰進口。
3. Everitt, B.S.(1992) The Analysis of Contingency Table, 2nd Ed., Chapman and Hall. |
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評量方式
(僅供參考) |
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No. |
項目 |
百分比 |
說明 |
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1. |
指定作業 |
100% |
作業遲交不計分 |
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